AI/LLM Data Engineer（AI/LLM データエンジニア）

マーケティングやEC領域の独自データから、クライアントにとって価値のあるインサイトの提供と意思決定の支援を実現し、ビジネスの加速と市場優位性構築に貢献することをミッションとしたチームの一員として、プラットフォームを通じた顧客への提供価値向上、社内生産性の向上、革新的なAIアシスタントとソリューションを開発するエンジニアを募集しています。GPT-4oやClaudeなどの最先端の大規模言語モデル（LLM）を活用し、0から1を生み出す挑戦的なプロジェクトに携わっていただきます。

 

業務内容

• ビジネス戦略を達成する新規機能の導入開発
• 最新のLLMやAI技術を活用した対話型業務支援アプリケーション設計、実装、改善
• カスタムAIソリューションの開発と顧客への提供
• LLMOpsを実現するベストプラクティスの探索、実装
• チーム内でのコードレビューや技術的なディスカッション

 

プロジェクト事例

• インフルエンサーマーケティングプラットフォームにおける、インフルエンサーへのタグ付けやデモグラ予測などを通した検索性の向上や、効果最大化のための起用インフルエンサーサジェスト機能の改善・実装。インフルエンサー施策によってもたらされた効果の構造的把握による効果の可視化
• 経営管理ダッシュボードの企画、構築。自然言語による問い合わせによって柔軟な条件指定や分析をアプリケーション上で可能にする大規模言語モデル統合のアプリケーション開発
• Google Cloudの各種サービスを用いた、アプリケーションの要件と分析・機械学習機能の要件を両立する機械学習・データ基盤の開発

 

必須要件

• これまでに取り組んできたことが、どのようなニーズ・課題に対するどのような解決策であるかを技術的バックグラウンドのない人にも説明できる
• 大規模言語モデル（LLM）を用いたアプリケーションの開発経験がある
• クラウドサービス（AWS, Google Cloud, Azure）を業務で使用した経験がある

 

歓迎要件

• 機械学習・統計学に関する専門知識がある
• 自然言語処理や機械学習モデルの実装経験
• toBプロダクトの実装経験がある（2年以上）
• LangChain, LangSmithといった大規模言語モデル使用のためのライブラリやフレームワークの使用経験
• CI/CDパイプラインの構築・運用経験

 

使用しているツール

• プログラミング言語: Python 3.7
• Runtime: Docker image(k8s, Cloud Run)
• バージョン管理: Git, Gitflow
• インフラ: Google Cloud Platform (GKE, CloudSQL, GCS, PubSub)
• サーバー監視: Google Cloud Operations Suite (Stackdriver)
• コミュニケーションツール: Slack
• プロジェクト管理: JIRA with Agile Board
• ドキュメント管理: Confluence

 

福利厚生

• ボーナス
• 査定（年2回）
• 通勤手当支給
• 完全週休二日制、祝日、年末年始休暇
• 有給休暇
• 特別休暇（結婚・出産・忌引）
• 育児休暇
• 健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険
• 勤務時間：10:00 - 19:00
• 勤務地：六本木ヒルズ31F