Career

Machine Learning Engineer, Product Development

Engineering, Tokyo

マーケティングやECの領域で我々しか持ち得ないデータから、顧客に対して価値ある洞察の提供や意思決定支援を実現し、ビジネス加速と市場優位性構築に貢献することをミッションとした「AI Lab」チームでの採用となります。

そのチームの一員として、プラットフォームを通じた顧客への提供価値向上、社内生産性の向上、誰も知らなかった洞察の発見に向けて、各種AI技術を活用した研究開発を進めています。

具体的には以下のように、機械学習や統計関係の技術を応用した事業に対する課題解決、プラットフォームの機能開発・改善を行います。問題設定、解法の設計・検証・提案、システム開発・運用まで一気通貫してリードして頂きます。

現在は以下のようなプロジェクトに取り組んでいます。

インフルエンサーマーケティングプラットフォームにおける、インフルエンサーへのタグ付けやデモグラ予測などを通した検索性の向上や、効果最大化のための起用インフルエンサーサジェスト機能の改善・実装。インフルエンサー施策によってもたらされた効果の構造的把握による効果の可視化
国内外のECモールにおける、売上最大化のための販売商品や表示順序の最適案予測、販売商品の在庫最適化・利益最大化に向けた需給予測アルゴリズムや、ユーザー特性把握のモデル、の作成や導入
GCPの各種サービスを用いた、アプリケーションの要件と分析・機械学習機能の要件を両立する機械学習・データ基盤の開発

(参考) AI Labチームとしては以下のような取り組みを推進しております。

日本語が主ですが、ステークホルダーとして日本語話者以外も含まれるため、英語でのコミュニケーションも発生が発生し、ドキュメントやテキストなど一部の非同期的なコミュニケーションが英語になることがあります。※ただし入社時点での英語力は不問です。

グローバル事業/プロダクトにチャレンジをできます。（※入社時点での英語力は不問です。）：AnyMind Groupが展開する各プラットフォームは、アジアを中心とした15を超える国と地域で共通に利用するプロダクトです。このグローバルプロダクトへの機能実装を見据えて頂きますので、”グローバル”に対し手触り感のある魅力的な環境です。
0→1フェーズを多く経験できます。：すでにある機能の精度を高めるのではなく、ビジネスや事業を理解した上で新たな機能の創出をすることにコミットいただきます。仮説立案〜データセット、評価に至るまで、多くの0→1を経験して頂くことができます。