Career

Data Scientist

Product Development, Tokyo

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このポジションは東京勤務で、CastingAsia事業部のプロダクト開発チームに所属します。 CastingAsiaへの機械学習モデルの導入・運用・改善や、数理統計や機械学習を用いたインフルエンサーデータの分析を行なっていただきます。

 

業務内容

  • 自社プロダクトCastingAsiaへの機械学習モデルの導入・運用・改善
  • 数理統計や機械学習を用いたインフルエンサーデータの分析
    • ソーシャルメディアの記事やコメントデータに対する自然言語処理
    • フォロワーなどのデモグラフィックデータ分析
    • Click, Like, Conversionなどの数値予測および改善のための施策立案
  • Python, R, SQLなどを用いたデータ前処理および分析モデルの構築
  • AWS, GCPなどのクラウド基盤を用いたAPIサービスやデータ分析基盤の構築

使用しているツール

  • FE: TypeScript 3.4.5
  • FE Framework: Angular 8
  • API: Graphql, REST, GRPC
  • DB: AWS Aurora(PostgreSQL), AWS Athena, AWS Glue
  • Infrastructure: AWS (ELB,ECS,RDS,SQS,SNS,IoT Core) , Serverless(AWS Lambda)
  • CI/CD: Bitbucket Pipeline, Ansible
  • Communication tool: Slack
  • Project management: JIRA with Agile Board
  • Document/Requirement management: Confluence

 

必要な経験

  • 2年以上のデータ分析の実務経験
  • 数理統計や機械学習についての基礎的な知識
  • Python, R, SQL, Juliaなどのプログラミング言語の知識
  • scikit-learn, TensorFlowなどの機械学習ライブラリを使いこなせること
  • インフルエンサーデータやマーケティングに関する興味・関心

あると望ましい経験

  • 機械学習サービスの運用経験
  • データ分析チームの立ち上げ、もしくはマネジメント経験
  • Kaggleなどのデータ分析コンペティションにおける入賞経験
  • 数理統計や機械学習の論文を読み、アルゴリズムを実装に落とし込む能力
  • 数理統計や機械学習の分野におけるトップカンファレンスの論文採用経験
  • 英語でのコミュニケーション能力

福利厚生

  • ボーナス(年1回)
  • 査定(年2回)
  • 住宅手当(六本木から3駅以内の場合)
  • 通勤交通費
  • 完全週休二日(土日祝)、年末年始休み
  • 有給(初年度15日)
  • 慶長休暇、産休、育休
  • 社会保険、雇用保険、健康保険完備
  • 就業時間:10:00-19:00
  • オフィス:六本木ヒルズ31F